Quiero saber acerca de...

Nº 28.799

CORRIENTES, 13 DE JULIO DE 2023

Sección Administrativa Decretos Decreto Nº 1239
Corrientes, 29 de mayo de 2023

Dr. Gustavo Adolfo Valdés
Dr. Pedro Braillard Poccard
C. P. Miguel Angel Olivieri Ministro Coordinación y Planificación
Dr. Carlos José Vignolo
Práxedes Ytatí López Ministra de Educación
Dr. Ricardo Alberto Cardozo Ministro de Salud Pública
Ing. Claudio Horacio Anselmo
Dra. Herminda María Gabur Ministro Industria, Trabajo y Comercio
Dr. Buenaventura Duarte Ministro de Seguridad
Osvaldo Claudio Polich
Gustavo Adan Gaya Ministro de Desarrollo Social
Dr. Juan José López Desimoni
Alejandra Eliciri Ministra de Turismo
Dr. Horacio David Ortega C.P. Jorge Antonio Gómez Ministro de Ciencia y Tecnología
Visto:
La Ley nacional N 17.622, el Decreto provincial N 29/2013, y Considerando:
Que en estos obrados se tramita la creación del Instituto Provincial de Estadísticas y Ciencia de Datos en el ámbito del Poder Ejecutivo.
Que por la necesidad de información que actualmente tiene la sociedad se ha caracterizado a esta época como la era de la información. En tal sentido, su disponibilidad constituye uno de los principales activos de gobiernos y empresas, representando el punto de partida para la formulación y realización de políticas públicas en las distintas áreas.
Que el Gobierno provincial y los gobiernos locales generan diariamente un enorme volumen de información, esto se conoce como Big Data velocidad, veracidad y volumen. Estos contenidos son materia prima para las estadísticas descriptivas, predictivas y técnicas para el aprendizaje automático IA.
Que la Big Data está conformada por aquellas herramientas, tecnologías, sistemas y métodos para el manejo de grandes conjuntos de datos distribuidos, complejos, diversos y heterogéneos entre los que podemos mencionar algoritmos estadísticos y matemáticos, métodos de predicción y modelado, nuevas tecnologías para el análisis e intercambio de datos, para centralizar información y ponerla a disposición de una forma clara, ordenada, funcionar como un incentivo para la explotación de grandes volúmenes de datos, especialmente para aquellas organizaciones sin capacidad de generarlos.
Que la ciencia de datos tiene el fin de extraer información significativa mediante un enfoque multidisciplinario que combina principios y prácticas del campo de las matemáticas, la estadística, la IA y la ingeniería de computación para analizar grandes cantidades de datos.
Que el volumen de datos propiciado por la aparición de nuevas fuentes de datos complejos - imposible de ser analizados a través de técnicas tradicionales de bases de datos - junto con la creación de métodos capaces de almacenarlos y extraer información de los mismos dio nacimiento a la ciencia de datos directamente relacionada a la Big Data y esencial para el desarrollo de la IA.
Que el aprendizaje automático machine learning ha sido un campo revolucionario en la ciencia de datos. En particular, las redes neuronales profundas han demostrado su capacidad para abordar problemas complejos de clasificación y reconocimiento de patrones. El desarrollo de algoritmos y arquitecturas de redes neuronales más eficientes, como las redes neuronales convolucionales CNN y las redes neuronales recurrentes RNN, ha permitido avances significativos en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y el reconocimiento de voz.
Que el crecimiento demográfico hace que hoy sea necesario contar con un relevamiento a escala provincial para obtener datos estadísticos en mayor cantidad y mejor calidad, que optimicen la toma de decisiones de gobierno.
Que la utilización de técnicas de ciencia de datos permitiría a los organismos de la Administración pública recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de datos donde se podría evaluar la efectividad de sus programas y servicios y tomar medidas para mejorarlos.
Que la estadística y la ciencia de datos están relacionadas y comparten muchos conceptos y herramientas. La estadística es una rama de las matemáticas que se enfoca en la recolección, análisis e interpretación de datos para tomar decisiones informadas. Por otro lado, la ciencia de datos es un campo interdisciplinario que se enfoca en el análisis y la interpretación de grandes conjuntos de datos mediante técnicas y herramientas informáticas avanzadas.
PAG. Nº 2