La inteligencia artificial aplicada al diagnóstico de la depresión mayor

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Muchos científicos sostienen que las condiciones psiquiátricas tienen sus raíces en redes cerebrales desordenadas, pero en la actualidad aún resulta difícil cuantificar cómo se relacionan las alteraciones en la conectividad funcional con determinados trastornos específicos.

Los avances en técnicas de imágenes cerebrales y las tecnologías de aprendizaje automático de la inteligencia artificial están permitiendo mejorar la capacidad de diagnosticar condiciones de salud mental.

En la actualidad se ha presentado en Japón un software de aprendizaje automático que podría respaldar el diagnóstico del trastorno depresivo mayor (TDM).

Este software utiliza imágenes de resonancia magnética para formar patrones de conexiones funcionales cerebrales que permitan distinguir a los enfermos de los sujetos de control sanos.

También se han establecido marcadores de redes cerebrales para varios otros trastornos neuropsiquiátricos, incluidos la esquizofrenia y el trastorno del espectro autista.

La intención está puesta en lograr métodos objetivos de evaluación, basados en la biología, para ayudar a los profesionales a realizar diagnósticos que actualmente se basan en la evaluación subjetiva de los síntomas por parte de los psiquiatras.

Enfoque biológico del TDM

Si el diagnóstico de TDM se basa en la evaluación subjetiva de los síntomas por parte del médico, lo que con frecuencia sucede es que no hay concordancia suficiente entre la evaluación realizada por distintos profesionales en relación con un mismo caso.

El apoyo que puede aportar una herramienta objetiva, midiendo actividad cerebral, permitirá sin dudas una evaluación más precisa, que redundará en tratamientos más integradores y efectivos.

Y además, la existencia de una evaluación objetiva también ayudará a liberar, tanto a los pacientes como a la sociedad, de algunos preconceptos perjudiciales que relacionan a ciertas patologías, como la depresión, con signos de simple labilidad emocional y de poca voluntad para sanar.

Cuando la verdad es que la persona no reacciona de otra manera porque no puede y no porque no quiere.

Otra ventaja de este software es que, para diagnosticar, se basa en imágenes de resonancia magnética funcional en estado de reposo, un escaneo no invasivo que se realiza en diez minutos.

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